株式会社Elith、3次元医用画像の類似性に関する技術調査内容を週刊エーアイElithで発表
2023/6/17 13:26 PR TIMES
3次元医用画像における画像間の類似性を学習するための手法に関する調査を実施
AIに関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務を展開する株式会社Elith (本社：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601) は、3次元医用画像における画像間の類似性を学習するための手法に関する技術調査を実施した。
AIに関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務を展開する株式会社Elith (本社：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601) は、2023年6月17日、週刊エーアイElithで3次元医用画像の類似性の技術調査内容を発表いたします。
[画像: https://prtimes.jp/i/121022/10/resize/d121022-10-91126670ff30d778be7f-0.png ]
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【調査内容】
3次元医用画像における画像間の類似性を学習するための手法について調査を実施致しました。
類似度の測定に位相的不変性の事前分布を組み込み、幾何学的マッチング（GM）法で表現された特徴から意味的な対応関係を推定するネットワークを学習することが可能です。
【こんな方におすすめです】
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ケース１.
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【株式会社Elithについて】
社名：株式会社Elith
代表者：代表取締役 若林怜帆人、取締役CEO兼CTO 井上顧基
本社所在地：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601
会社概要 URL：https://elith.co.jp
【本プレスリリースに関するお問い合わせ先】
株式会社Elith Eメール：contact@elith.co.jp
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AIに関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務を展開する株式会社Elith (本社：東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601) は、2023年6月17日、週刊エーアイElithで3次元医用画像の類似性の技術調査内容を発表いたします。
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【調査内容】
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類似度の測定に位相的不変性の事前分布を組み込み、幾何学的マッチング（GM）法で表現された特徴から意味的な対応関係を推定するネットワークを学習することが可能です。
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ケース１.
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ケース２.
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ケース３.
対象：AIスタートアップ関係者
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ケース４.
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記事提供元：タビリス
