AIを用いた不良品画像生成技術をRUTILEAが開発～外観検査の教師用画像の不足を解決します～
2023/5/11 19:27 PR TIMES
株式会社RUTILEA（本社：京都府京都市、代表取締役社長：矢野貴文、以下：RUTILEA）は、AIによる不良品画像生成技術を開発したことを発表します。
AIを用いた外観検査の自動化でネックになるのが、教師用データとなる不良品画像が足りないことです。この課題を解決するために、RUTILEAは深層学習を用いた生成モデルを利用し、少量の良品／不良品画像から大量の良品／不良品画像を生成する技術を開発しました。拡散モデルによって高解像度の画像が生成できる点が特徴です。
これによって10枚程度の不良品画像データを用いて、大量の不良品画像を生成し、それらを用いることで外観検査システムの精度向上に活用いただけます。
RUTILEAはこの不良品画像生成AIを「ノーコードのAI画像処理ソフト」ImageProへの搭載を進めており、6月を目途に提供を開始する予定です。
(参考）ノーコードAI画像処理ソフト ImagePro
https://rutilea.com/imagepro/
[画像1: https://prtimes.jp/i/47548/27/resize/d47548-27-22bc8a00bda813dfcb51-0.png ]
＜会社概要＞
[画像2: https://prtimes.jp/i/47548/27/resize/d47548-27-172ac84d00a8252a1b28-1.png ]
企業名 株式会社RUTILEA https://rutilea.com/
創業年 2018年8月
所在地 京都府京都市左京区下堤町82 恵美須ビル
代表取締役社長 矢野 貴文
資本金 5.75億円（資本準備金を含む／2022年7月末現在）
事業内容 ノーコードAIによる業務プロセスの自動化
お問合せ https://rutilea.com/contact/
▼ImagePro
[動画1: https://www.youtube.com/watch?v=qOVxiLd1fnQ ]
▼Rutilea Efficient Operations
[動画2: https://www.youtube.com/watch?v=OLzsZp6-UZg ]
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AIを用いた外観検査の自動化でネックになるのが、教師用データとなる不良品画像が足りないことです。この課題を解決するために、RUTILEAは深層学習を用いた生成モデルを利用し、少量の良品／不良品画像から大量の良品／不良品画像を生成する技術を開発しました。拡散モデルによって高解像度の画像が生成できる点が特徴です。
これによって10枚程度の不良品画像データを用いて、大量の不良品画像を生成し、それらを用いることで外観検査システムの精度向上に活用いただけます。
RUTILEAはこの不良品画像生成AIを「ノーコードのAI画像処理ソフト」ImageProへの搭載を進めており、6月を目途に提供を開始する予定です。
(参考）ノーコードAI画像処理ソフト ImagePro
https://rutilea.com/imagepro/
[画像1: https://prtimes.jp/i/47548/27/resize/d47548-27-22bc8a00bda813dfcb51-0.png ]
＜会社概要＞
[画像2: https://prtimes.jp/i/47548/27/resize/d47548-27-172ac84d00a8252a1b28-1.png ]
企業名 株式会社RUTILEA https://rutilea.com/
創業年 2018年8月
所在地 京都府京都市左京区下堤町82 恵美須ビル
代表取締役社長 矢野 貴文
資本金 5.75億円（資本準備金を含む／2022年7月末現在）
事業内容 ノーコードAIによる業務プロセスの自動化
お問合せ https://rutilea.com/contact/
▼ImagePro
[動画1: https://www.youtube.com/watch?v=qOVxiLd1fnQ ]
▼Rutilea Efficient Operations
[動画2: https://www.youtube.com/watch?v=OLzsZp6-UZg ]
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記事提供元：タビリス
